COEL // AI_ENGINEER_TRAINING
01 / 12
Oficina prática · Consultor especialista

Treinamento
AI Engineer

Uma oficina intensiva de 8 horas que apresenta arquiteturas, ferramentas e processos reais para desenvolver soluções com inteligência artificial.

// DATA: Sábado, 14 de Março de 2026
// HORÁRIO: 09:00 → 18:00
// DURAÇÃO: 8h
data
14 Mar 2026
Sábado
carga_horaria
8h
09:00–12:00 / 13:00–18:00
100% online
formato
Prático
Demos, exercícios e cases individuais
01 / 12
// objetivo

Objetivo

objetivo_01
Oferecer compreensão técnica aplicável, do contexto ao deploy, com foco em produtividade real para equipes de desenvolvimento.
objetivo_02
Foco em tecnologias e processos que aceleram o desenvolvimento de software e tratamento de dados.
02 / 12
// conteúdos · 8 módulos

Agenda

01 — VISÃO GERAL
O mercado e o momento atual
  • O mercado do ponto de vista do desenvolvedor
  • Players
  • Tendências
  • Evolução e momento atual
02 — CONTEXTO
Fundamentos operacionais de IA
  • Markdown
  • Banco de dados vetorial
  • Prompt dinâmico
  • SKILLS · MCP · RAG
03 — MODELOS
Escolher e acompanhar modelos
  • Ecossistemas · Multimodais
  • Fine tuning
  • Modelos para programação
  • Open source · OpenRouter
04 — FERRAMENTAS
Ambientes de desenvolvimento
  • Claude Code, Cursor, Antigravity, Codex
  • Lovable, Replit, AI Studio
  • Ecossistema OpenAI
  • Desafio: vibe coding simultâneo
05 — AGENTES
Construção e operação de agentes
  • Frameworks · Arquiteturas · Tools
  • Memória · Modelos especializados
  • Multi agentes · Observabilidade
  • Agente do zero no n8n
06 — AUTOMAÇÃO
Orquestração de processos
  • n8n · Mapeamento de processos
  • API e integrações
  • Google Cloud
  • Validação e documentação com IA
07 — WORKFLOW
Do planejamento ao deploy
  • Planning mode · Contexto · Versão
  • Frontend: SKILLS, Stitch, Paper
  • Infraestrutura e documentação
  • Web App do zero com vibe coding
08 — PRÁTICA
Cases individuais e implementação
  • Análise de cases de cada integrante
  • Implementação individual do case
  • Testes e prática
03 / 12
01 — VISÃO GERAL

O mercado e o momento atual

Uma abertura para alinhar contexto sob a ótica de quem desenvolve e implementa tecnologia de IA.

Tópicos
  • O mercado do ponto de vista do desenvolvedor
  • Players
  • Tendências
  • Evolução e momento atual
02 — CONTEXTO

Fundamentos operacionais

Base conceitual para conectar contexto, recuperação de informação e capacidade operacional das soluções.

Tópicos
  • Markdown
  • Banco de dados vetorial
  • Prompt dinâmico
  • SKILLS
  • MCP
  • RAG
04 / 12
03 — MODELOS

Modelos

Panorama para entender ecossistemas, especializações e critérios de escolha em um cenário de alta velocidade de evolução.

Foco

Comparar capacidades, opções abertas e fechadas, caminhos para programação e como acompanhar as mudanças relevantes.

Fundamentos e capacidades
  • Ecossistemas
  • Multimodais
  • Fine tuning
  • Modelos para programação
Opções e acompanhamento
  • Modelos open source
  • OpenRouter
  • Como acompanhar a evolução
05 / 12
04 — FERRAMENTAS DE DESENVOLVIMENTO

Ferramentas de
desenvolvimento

Ferramentas que aceleram ideação, implementação e prototipação com IA, comparadas e usadas de forma produtiva.

Assistentes e coding
  • Claude Code
  • Cursor
  • Antigravity
  • Codex
Builders e studios
  • Lovable
  • Replit
  • AI Studio
  • Ecossistema OpenAI
Desafio prático

Aplicação direta durante a oficina, com comparação real entre os ambientes.

Vibe coding em
3 projetos simultâneos
06 / 12
05 — AGENTES

Agentes

Exploração de componentes, arquiteturas e capacidades para desenhar agentes úteis, observáveis e orientados a ferramentas.

Hands-on

O módulo inclui a construção de um agente completo do zero no n8n durante a oficina.

Arquitetura e capacidades
  • Frameworks
  • Arquiteturas
  • Tools
  • Memória
Operação e especialização
  • Modelos especializados
  • Multi agentes
  • Observabilidade
  • Montando um agente do zero no n8n
07 / 12
06 — AUTOMAÇÃO E ORQUESTRAÇÃO DE PROCESSOS

Automação e
Orquestração

Conectar IA com processos, integrações e regras operacionais para ganhar eficiência e clareza de execução.

Prática

Uma camada prática para transformar conhecimento em fluxos operacionais replicáveis.

Orquestração
  • n8n
  • Mapeamento de processos
Integração
  • API e integrações
  • Google Cloud
Governança prática
  • Validando regras e documentando processos com IA
08 / 12
07 — WORKFLOW DE DESENVOLVIMENTO

Workflow de
desenvolvimento

Organizar contexto, escolher as ferramentas certas e estruturar o fluxo de construção de aplicações com IA do início ao deploy.

Resultado

Do planning mode à infraestrutura, com documentação prática e construção de um web app completo do zero com vibe coding.

Boas práticas e processo
  • Planning mode
  • Preparando contexto
  • Selecionando modelo
  • Controle de versão
  • Frontend: SKILLS, Stitch, Paper
Execução e entrega
  • Documentação prática com IA
  • Montando infraestrutura
  • Montando Web App do zero com vibe coding
09 / 12
08 — PRÁTICA

Prática

A oficina evolui para aplicação individual: cada participante analisa seu próprio contexto e implementa com suporte técnico em tempo real.

Resultado esperado

Cada participante sai com repertório, direção clara e experiência prática aplicada ao próprio contexto.

Etapas da sessão prática
  • Análise de cases de cada integrante
  • Implementação individual de seu case
  • Testes e prática
10 / 12
// materiais · pré-requisitos · stack

Materiais e
pré-requisitos

Materiais inclusos
  • Kit desenvolvimento (ambientes demo, materiais de apoio, bibliotecas)
  • Conteúdo da apresentação
  • Gravação
  • Resumo do conteúdo
Pré-requisitos
  • Todos com acesso a alguma conta ou ferramenta com tokens para consumir nos exercícios práticos.
Claude Code Cursor Antigravity ou créditos numa plataforma

Outras tecnologias podem ser abordadas nos cases práticos individuais.

11 / 12
// garanta sua vaga

Garanta sua vaga

Vagas limitadas. Inscreva-se agora e garanta seu lugar na oficina prática de AI Engineer.

12 / 12