Treinamento
AI Engineer
Uma oficina intensiva de 8 horas que apresenta arquiteturas, ferramentas e processos reais para desenvolver soluções com inteligência artificial.
2026
Objetivo
Oferecer compreensão técnica aplicável, do contexto ao deploy, com foco em produtividade real para equipes de desenvolvimento.
Currículo completo
- O mercado do ponto de vista do desenvolvedor
- Players
- Tendências
- Evolução e momento atual
- Markdown
- Banco de dados vetorial
- Prompt dinâmico
- SKILLS · MCP · RAG
- Ecossistemas · Multimodais
- Fine tuning
- Modelos para programação
- Open source · OpenRouter
- Claude Code, Cursor, Antigravity, Codex
- Lovable, Replit, AI Studio
- Ecossistema OpenAI
- Desafio: vibe coding simultâneo
- Frameworks · Arquiteturas · Tools
- Memória · Modelos especializados
- Multi agentes · Observabilidade
- Agente do zero no n8n
- n8n · Mapeamento de processos
- API e integrações
- Google Cloud
- Validação e documentação com IA
- Planning mode · Contexto · Versão
- Frontend: SKILLS, Stitch, Paper
- Infraestrutura e documentação
- Web App do zero com vibe coding
- Análise de cases de cada integrante
- Implementação individual do case
- Testes e prática
O mercado e o momento atual
Uma abertura para alinhar contexto sob a ótica de quem desenvolve e implementa tecnologia de IA.
- O mercado do ponto de vista do desenvolvedor
- Players
- Tendências
- Evolução e momento atual
Fundamentos operacionais
Base conceitual para conectar contexto, recuperação de informação e capacidade operacional das soluções.
- Markdown
- Banco de dados vetorial
- Prompt dinâmico
- SKILLS
- MCP
- RAG
Modelos
Panorama para entender ecossistemas, especializações e critérios de escolha em um cenário de alta velocidade de evolução.
- Ecossistemas
- Multimodais
- Fine tuning
- Modelos para programação
- Modelos open source
- OpenRouter
- Como acompanhar a evolução
Ferramentas de
desenvolvimento
Ferramentas que aceleram ideação, implementação e prototipação com IA, comparadas e usadas de forma produtiva.
- Claude Code
- Cursor
- Antigravity
- Codex
- Lovable
- Replit
- AI Studio
- Ecossistema OpenAI
Aplicação direta durante a oficina, com comparação real entre os ambientes.
3 projetos simultâneos
Agentes
Exploração de componentes, arquiteturas e capacidades para desenhar agentes úteis, observáveis e orientados a ferramentas.
O módulo inclui a construção de um agente completo do zero no n8n durante a oficina.
- Frameworks
- Arquiteturas
- Tools
- Memória
- Modelos especializados
- Multi agentes
- Observabilidade
- Montando um agente do zero no n8n
Automação e
Orquestração
Conectar IA com processos, integrações e regras operacionais para ganhar eficiência e clareza de execução.
- n8n
- Mapeamento de processos
- API e integrações
- Google Cloud
- Validando regras e documentando processos com IA
Workflow de
desenvolvimento
Organizar contexto, escolher as ferramentas certas e estruturar o fluxo de construção de aplicações com IA do início ao deploy.
Do planning mode à infraestrutura, com documentação prática e construção de um web app completo do zero com vibe coding.
- Planning mode
- Preparando contexto
- Selecionando modelo
- Controle de versão
- Frontend: SKILLS, Stitch, Paper
- Documentação prática com IA
- Montando infraestrutura
- Montando Web App do zero com vibe coding
Prática
A oficina evolui para aplicação individual: cada participante analisa seu próprio contexto e implementa com suporte técnico em tempo real.
- Análise de cases de cada integrante
- Implementação individual de seu case
- Testes e prática
Materiais e
pré-requisitos
- Kit desenvolvimento (ambientes demo, materiais de apoio, bibliotecas)
- Conteúdo da apresentação
- Gravação
- Resumo do conteúdo
- Todos com acesso a alguma conta ou ferramenta com tokens para consumir nos exercícios práticos.
Outras tecnologias podem ser abordadas nos cases práticos individuais.
Uma oficina desenhada para transmitir clareza técnica, aplicabilidade imediata e repertório atual — com demonstrações práticas, linguagem direta e espaço real para implementar sobre os casos da empresa.